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MySql

MySQL Mysql 쿼리의 평균 합계

by 베이스 공부 2020. 11. 21.
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합계의 평균을 제공하는 쿼리를 만드는 데 문제가 있습니다. 여기 stackoverflow에서 몇 가지 예제를 읽었지만 할 수 없었습니다. 누구든지이 작업을 수행하는 방법을 이해하도록 도와 줄 수 있습니까? 이것은 내가 가진 데이터입니다.

Transaction_x0020_Number  Product_x0020_Code  Sales_x0020_Value  Date        Cashier
000356                    350                 24.99              2010-06-04  131    
000356                    726                 32.99              2010-06-04  131    
000357                    350                 24.99              2010-06-04  131    
000358                    350                 24.99              2010-06-04  131    
000358                    360                 24.99              2010-06-04  131    
000770                    703                 69.99              2010-06-04  130    
000771                    726                 32.99              2010-06-04  130    
000772                    1126                5                  2010-06-04  130    
000773                    482                 32.99              2010-06-04  130    
000774                    600                 32.99              2010-06-04  130    
000775                    350                 24.99              2010-06-04  130    

기본적으로 계산원의 평균 거래 가치가 필요합니다. 모든 행을 사용하지만 각 트랜잭션에는 여러 행이있을 수 있으므로 기본 평균을 실행할 수 없습니다. 결국 나는 갖고 싶다 :

Cashier| Average|  
131    | 44.31  |(Which comes from the sum divided by 3 transactions not 5 rows)  
130    | 33.15  |  
etc.  

이것은 트랜잭션을 합산해야하는 쿼리이지만 AVG 기능을 포함하는 방법이나 위치를 모릅니다.

SELECT `products`.`Transaction_x0020_Number`, 
       Sum(`products`.`Sales_x0020_Value`) AS `SUM of Sales_x0020_Value`, 
       `products`.`Cashier`   
  FROM `products`
GROUP BY `products`.`Transaction_x0020_Number`, `products`.`Date`, `products`.`Cashier`
  HAVING (`products`.`Date` ={d'2010-06-04'})  

도움을 주시면 감사하겠습니다.

 

해결 방법

 

SELECT Cashier,
       Sum(Sales_x0020_Value) / COUNT(DISTINCT Transaction_x0020_Number) AS 'avg'
FROM products 
WHERE Date = {d'2010-06-04'}
GROUP BY Cashier

 

참조 페이지 https://stackoverflow.com/questions/2992449

 

 

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